参考答案：

ISODATA（iterativeself-organizing data analysis techniques algorithm），称为“迭代自组织数据分析技术”。前面所述的初始类别参数的选定方法，其所选的参数一般是比较接近的。他只是对图像进行了初始的判别，要将其调整为实际的基准类别参数，需要运用逐步趋近的算法。ISODATA算法就是这种类型。主要环节是聚类、集群的分裂和集群的合并等处理。

第—步：指定下列控制参数。

第二步：聚类处理。

第三步：类别的取消处理。

第四步：判断迭代是否结束。

第五步：类别的分裂处理。

第六步：类别的合并处理。

ISODATA法的实质是以初始类别为“种子”进行自动迭代聚类的过程，它可以自动地进行类别的“合并”和“分裂”，其各个参数也在不断地聚类调整中逐渐确定，并最终构建所需要的判别函数。