参考答案：统计推论中最重要的内容就是假设检验，其核心逻辑是概率性质的反证法。
(1) 虚无假设是统计推论的出发点
在进行任何一项研究时，都需要根据已有的理论和经验事先对研究结果做出一种预想的希望证实的假设。这种假设称为科学假设或备择假设，记作H₁，统计学中不能对H¹的真实性直接检验，需要建立与之对立的假设，称作虚无假设，记为H₀。假设检验的问题，就是要判断虚无假设H₀是否正确，决定接受还是拒绝虚无假设H₀。若拒绝虚无假设H₀，则接受H₁。运用统计方法若证明风为真，则H₁为假；反之H₀为假，则H₁为真。虚无假设与备择假设互相排斥并且只有一个正确。因而虚无假设是统计推论的出发点。
(2) 运用小概率原理进行反证法推论
为了检验虚无假设，首先假定虚无假设为真。在虚无假设为真的前提下，根据假设检验中的小概率原理，如果导致违反逻辑或违背人们常识和经验的不合理现象出现，则表明“虚无假设为真”的假定是不正确的，也就不能接受虚无假设。若没有导致不合理现象出现，那就认为“虚无假设为真”的假定是正确的，也就是说要接受虚无假设。这种“反证法”是统计推论的一个重要特点。通常情况下，将概率不超过0．05的事件当作“小概率事件”，有时也定为概率不超过0.01或者0.001的事件为“小概率事件”。