搜题请搜索小程序“爱下问搜题”
问题 选择题
不等式|
x+1
x
|＞1的解集是（　　）
A．{x|x＞0}B．.{x|-
1
2
＜x＜0}
C．.{x|x＞0或-
1
2
＜x＜0}		D．.{x|x＜0或0＜x＜
1
2
}
答案

|

x+1
x
|＞1⇔|
x+1
x
|2＞1⇔（x+1）2＞x2（x≠0）

整理得：2x＞-1，x＞-

1
2
（x≠0）

故原不等式的解集为 {x|x＞0或-

1
2
＜x＜0}

故选C．

填空题

阅读下列函数说明和C代码，将应填入 (n) 处的字句写上。
[说明]
若要在N个城市之间建立通信网络，只需要N-1条线路即可。如何以最低的经济代价建设这个网络，是一个网的最小生成树的问题。现要在8个城市间建立通信网络，其问拓扑结构如图5-1所示，边表示城市间通信线路，边上标示的是建立该线路的代价。
[图5-1]
[*]
无向图用邻接矩阵存储，元素的值为对应的权值。考虑到邻接矩阵是对称的且对角线上元素均为0，故压缩存储，只存储上三角元素(不包括对角线)。
现用Prim算法生成网络的最小生成树。由网络G=(V，E)构造最小生成树T=(U，TE)的Prim算法的基本思想是：首先从集合V中任取一顶点放入集合U中，然后把所有一个顶点在集合U里、另一个顶点在集合V-U里的边中，找出权值最小的边(u，v)，将边加入TE，并将顶点v加入集合U，重复上述操作直到U=V为止。
函数中使用的预定义符号如下：
#define MAX 32768 /*无穷大权，表示顶点间不连通*/
#define MAXVEX 30 /*图中顶点数目的最大值*/
typedef struct
int startVex，stopVex; /*边的起点和终点*/
float weight; /*边的权*/
Edge;
typedef struct
char vexs[MAXVEX]; /*顶点信息*/
float arcs[MAXVEX*(MAXVEX-1)/2]; /*邻接矩阵信息，压缩存储*/
int n; /*图的顶点个数*/
Graph;
[函数]
void PrimMST(Graph*pGraph, Edge mst[])

int i,j,k,min,vx,vy;
float weight，minWeight;
Edge edge;
for(i=0; i＜pGraph-＞n-1；i++)
mst[i].StartVex=0;
mst[i].StopVex=i+1;
mst[i].weight=pGraph-＞arcs[i];

for(i=0；i＜(1)；i++)/*共n-1条边*/
minWeight=(float)MAX;
min=i;
/*从所有边(vx，vy)中选出最短的边*/
for(j=i; j＜pGraph-＞n-1; j++)
if(mst[j].weight＜minWeight)
minWeight=(2);
min=j；


/*mst[minl是最短的边(vx，vy)，将mst[min]加入最小生成树*/
edge=mst[min]；
mst[min]=mst[i];
mst[i]=edge;
vx= (3) ;/*vx为刚加入最小生成树的顶点下标*/
/*调整mst[i+1]到mst[n-1]*/
for(j=i+1；j＜pGraph-＞n-1；j++)
vy=mst[j].StopVex;
if( (4) )/*计算(vx，vy)对应的边在压缩矩阵中的下标*/
k=pGraph-＞n*vy-vy*(vy+1)/2+vx-vy-1；
else
k=pGraph-＞n*vx-vx*(vx+1)/2+vy-vx-1;

weight= (5) ；
if(weight＜mst[j].weight)
mst[j].weight=weight;
mst[j].StartVex=vx;




查看答案
多项选择题

中国债券指数包括以下分指数（）。

A.国债指数

B.企业债指数

C.政策性银行金融债指数

D.银行间国债指数
查看答案