参考答案：

数据预处理阶段

数据准备：了解领域特点，确定用户需求

数据选取：从原始数据库中选取相关数据或样本

数据预处理：检查数据的完整性及一致性，消除噪声等

数据变换：通过投影或利用其他操作减少数据量

数据挖掘阶段

确定挖掘目标：确定要发现的知识类型

选择算法：根据确定的目标选择合适的数据挖掘算法

数据挖掘：运用所选算法，提取相关知识并以一定方式表示

知识评估与表示阶段

模式评估：对在数据挖掘步骤中发现的模式（知识）进行评估

知识表示：使用可视化和知识表示相关技术，呈现所挖掘的知识