某大中型企业采用Oracle数据库建立一个经济信息统计方面的大型数据库应用系统。尽管配置了比较良好的硬件和网络环境，但该数据库应用系统实施后的整体性能表现较差。特别是随着业务量与信息量的迅速扩大，数据库系统的存取速度显著减慢，存储效率也明显下降。
该企业通过反复实践与摸索，并邀请数据库专家一起会诊，认为可以从以下4个方面进一步优化数据库应用系统。
(1)由于数据库应用中最主要的查询与修改数据操作大多需通过I/O来完成，因此需要通过调整服务器配置(即对硬件设备进行升级)、操作系统配置与数据库管理系统的有关参数，优化系统的I/O性能，尤其是改进磁盘I/O的效率与性能。
(2)优化“索引”的建立与使用机制，尽可能提高数据查询的速度或效率。
(3)合理使用聚类(Culster)，改进查询响应时间和系统的综合性能。其中，“聚类”是指把单独组织的，但在逻辑上经常需要连接的，较为稳定的几个基本表聚集在一起(在物理上实现邻近存放)，可以显著减少数据的搜索时间，从而提高性能。
(4)对应用系统中使用的SQL语句进行调优，针对每条SQL语句都建立对应的索引等。
(1)在该企业所邀请的数据库专家会诊意见中，针对每条SQL语句都建立索引的建议是否合适请简要说明理由。
(2)结合你的系统架构设计经验，请列举出4条SQL语句优化的基本策略。
参考答案：(1)不适当，理由如下。
①如果建立索引不当，数据库管理系统将不利用已经建立的索引，而采取全表扫描。
②当更新操作成为系统瓶颈时，因为每次更新操作会重建表的索引，则需要考虑删除某些索引。
③应该针对不同应用情况选择适当的索引类型。例如，如果经常使用范围查询，则B树索引比散列索引更加高效。
④应该将有利于大多数据查询和更新的索引设为聚类索引。
⑤需要对建立的索引进行实际的测试，因为索引的使用是由数据库管理系统(数据库优化器)决定的。
(2)SOL语句优化的常见策略如下(包含但不限于以下内容，列举出其中5个小点即可，每小点1分)。
①建立物化视图或尽可能减少多表查询。
②以不相干子查询替代相干子查询。
③只检索需要的列。
④用带IN的条件子句等价替换OR子句。
⑤经常提交COMMIT，以尽早释放锁。
⑥避免嵌套的游标(Cursor)和多重循环等
解析：在该企业所邀请的数据库专家会诊意见中，针对每条SQL语句都建立索引的建议是不适当的。通常情况下，应针对查询语句，建立适当的索引以提高查询效率。但是索引调整时还需要考虑以下原则。
(1)如果更新操作成为系统瓶颈(因为每次更新操作会重建表的索引)，则需要考虑删除某些索引。
(2)应该针对不同应用情况选择适当的索引类型。例如，如果经常使用范围查询，则B树索引比散列索引更加高效。
(3)将有利于大多数据查询和更新的索引设为聚类(Culster)索引。
同时需要对建立的索引进行实际的测试，因为索引的使用是由数据库管理系统(数据库优化器)决定的。如果建立索引不当，数据库管理系统将不利用已经建立的索引，而采取全表扫描。
SQL语句优化在信息系统调优中所占比例较大。通常情况下，一个信息系统中不同SQL语句的数目往往在200～400条，在优化时，需要对每条SQL语句的性能进行测量，对性能表现不佳的SQL语句进行调整。当前也已经出现了专门的SQL语句优化的工具，可以辅助开发人员。SQL语句优化的常见策略如下。
(1)优化相应的表连接，建立物化视图或尽可能减少多表查询。
(2)以不相干子查询替代相干子查询，即优化嵌套子查询。
(3)只检索需要的列，无须将表中所有的列全部检索，即避免全表的反复查询。
(4)用带IN的条件子句等价替换OR子句。
(5)避免嵌套的游标(Cursor)和多重循环。
(6)经常提交COMMIT，以尽早释放锁等。
注意，对于不同类型的应用系统，在数据库操作中，可采用的优化方法也有所不同。