参考答案：以二元回归模型为例来说明对多元回归模型进行t检验的基本方法。假设有下列二元回归模型：
Y_i=β₁+β₂X_2i+β₃X_3i+u_i
如果要检验β₂的估计值是否为0，则应设零假设为：
H₀:β₂=0
为了进行检验，首先要计算出t的统计值。t统计值的计算方法是用β₂的估算值b₂除以它的标准差S_b2娩即：
[*]
所计算￡统计值的自由度为n-k，由于二元回归模型中k=3，所以t统计值的自由度应为n-3。
计算出t统计值之后，下一步是将所计算的t统计值与其理论值t_ε/2进行比较。如果t统计值的绝对值大于其理论值，即：
则拒绝β₂=0的假设，说明自变量X₂对因变量Y具有显著的影响。如果t统计值的绝对值小于其理论值，即：
[*]
则接受β₂=0的假设，说明b₂的实际值应为0，X₂对Y没有显著的影响。当检验得出这一结论时，一般应考虑对所建立的模型进行修改。
同理，可以对b₃进行假设检验。