参考答案：使用Zig-Zag(或Z字形扫描)将二维交流系数转换为一维序列；采用行程(长度)编码、游程(长度)编码或者run-length编码、Huffman编码(或熵编码)。

解析： 本题考查JPEG编码算法及压缩过程的实现。
JPEG压缩编码算法大致分为3个步骤：

(1)通过正向离散余弦变换把数据从空间域变换到频率域，消除数据冗余度。
根据题意，首先要计算矩阵的DCT变换结果，假定系数矩阵为X，DCT变换矩阵为A，那么变换后的系数矩阵X的计算公式为X=A×A[^T]，计算即可得到结果。
同时也可以根据正交变换的本质，简单地计算出X的结果。X矩阵中各个系数相同，都为100，那么变换矩阵中的交流系数都为0，而直流系数为400。
(2)使用加权函数对DCT系数进行量化。
为达到压缩的目的，对DCT系数F(u，v)进行量化处理。量化处理是一个多到一的映射，它是造成DCT编解码信息损失的根源。在JPEG标准中采用线性均匀量化器，量化定义为对DCT系数除以量化步长，四舍五入取整，公式如下所示：
F[^Q](u，v)=IntegerRound (F(u，v)/Q(u，V))其中Q(u，v)是量化步长，在量化矩阵中给出相应值。
(3)使用Huffman可变字长编码器对量化系数进行编码。
JPEG压缩编码算法的主要计算步骤如下(JPEG2000标准有所不同)：
·正向离散余弦变换(FDCT)。先按序分块，将图像分为8×8的图像子块，对每一个子块进行DCT变换，得到DCT系数矩阵。
·量化。DCT系统矩阵量化后提高了压缩率。
·Z字形编码。量化后的DCT系数需要重新编排，目的是为了增加连续的“0”的个数，就是“0”的行程长度。
·使用差分脉冲调制(DPCM)对直流系数DC进行编码：8×8的图像块经过DCT变换后得到的直流系数有两个特点：一是系数的数值比较大，二是相邻图像块的DC系数数值变化不大。使用差分脉冲编码DPCM技术，对相邻图像块之间量化DC系数的差值进行编码。
·使用行程长度编码(RLE)对交流系数AC进行编码。量化后AC系数的特点是矢量中包含有许多连续的“0”系数，因此可以使用简单和直观的行程长度编码对它们进行编码。
·熵编码。使用熵编码做进一步的压缩。主要采用霍夫曼编码方法。