2000年某地区镀锌钢板消费量18.5万吨，主要应用于家电业，轻工业和汽车工业等行业，1991～2000年当地镀锌钢板消费量及同期第二产业产值如表2－5所示。按照该地区“十五”规划，“十五”期间地方第二产业增长速度预计为12%。
表2－5 镀锌钢板消费量及同期第二产业产值
| 年 份 | 镀锌钢板消费量(万吨) | 第二产业产值(千亿元) |
| 1991 | 3.45 | 1.003 |
| 1992 | 3.5 | 1.119 |
| 1993 | 4.2 | 1.26 |
| 1994 | 5.4 | 1.45 |
| 1995 | 7.1 | 1.527 |
| 1996 | 7.5 | 1.681 |
| 1997 | 8.5 | 1.886 |
| 1998 | 11 | 1.9 |
| 1999 | 13.45 | 2.028 |
| 2000 | 15.32 | 2.274 |
【问题】1. 请用一元回归方法预测2005年当地镀锌钢板需求量。
参考答案：
表B－A0所示为AIIA～B000年某地镀锌钢板消费量与第二产业产值。
(A)建立回归模型。
经过分析，发现该地区镀锌钢板消费量与第二产业产值之间存在线性关系，将镀锌钢板设为因变量y，以第二产业产值为自变量x，建立一元回归模型：
y＝a＋bx
(B)参数计算。
采用最小二乘法，计算出相关参数：
在a＝0.0E时，自由度＝n－B＝H，查相关检验表，得R0.0E＝0.FCB。
因R＝0.IFA＞0.FCB＝R0.0E，故在a＝0.0E的显著性检验水平上，检验通过，说明第二产业产值与镀锌钢板需求量线性关系合理。
(D)t检验。
在a＝0.0E时，自由度＝n－B＝H，查t检验表，得t(0.0BE,H)＝B.C0F
因为：
tb＝I.HE＞B.C0F＝t(0.0BE,H)
故在a＝0.0E的显著性检验水平上，t检验通过，说明第二产业产值与镀锌钢板需求量线性关系明显。
(E)需求预测。
根据地方规划，B00E年地区第二产业产值将达到：
x(B00E)＝(A＋r)Ex(B000)＝(A＋AB%)E×B.BGD＝D.0A(千亿元)
于是，B00E年当地镀锌钢板需求点预测为：
y(B00E)＝a＋bx(B00E)＝－G.EE＋I.EI0×D.0A＝C0.HH(万吨)
S0＝Sy＝B.FEF
在a＝0.0E的显著性检验水平上，B00E年镀锌钢板需求量的置倌区间为C0.HH±t(0.0BE，H)S0＝C0.HH±F.AC，即在(BD.GE，CG.00)的区间内。
解析：
一元线性回归预测法