问题
单项选择题
下列变换编码方法中,消除相关性最好的是 算法。
A.K-L变换
B.傅立叶变换
C.余弦变换
D.小波变换
答案
参考答案:A
解析: 本题考查变换编码的基本内容。
本题与试题14是同一类题,可以对照起来对本知识点进行整体把握与理解。
变换编码不是直接对空域图像信号编码,而是先将空域图像信号映射变换到另一个正交矢量空间(变换域或频域),产生一批变换系数,然后对这些变换系数进行编码处理。变换编码理论完备,技术成熟,可以有效地消除数据之间的相关性,采用正交变换技术的变换编码方法在单色图像、彩色图像、静止图像、运动图像以及多媒体计算机技术中的帧内图像压缩和帧间图像压缩等各种图像数据压缩中得到广泛的应用。
数据压缩对变换矩阵的选择有两方面的要求,一是要能准确地再现信源向量,即再现误差要小;二是要尽可能地消除信息相关性。基于这两条原则,K-L变换是在均方误差最小意义下导出的最优变换。K-L变换是Karhunen-Loeve变换的简称,是一种特殊的正交变换,变换后的协方差矩阵为对角矩阵,K-L变换完全去除了信号中的相关性,是均方误差最小意义下的最佳变换,消除数据相关性最为有效。但由于K-L变换求特征值有难度,因此K-L变换不能广泛应用于工程,常用于对其他变换性能的评价标准。