阅读下列函数说明和C代码，将应填入 (n) 处的字句写在对应栏内。
[说明]
HufTman树又称最优二叉树，是一类带权路径长度最短的树，在编码中应用比较广泛。
构造最优二叉树的Huffman算法如下：
①根据给定的n各权值{W1，w2，…，wn)构成n棵二叉树的集合F={T1，T2，…，Tn}，其中每棵树Ti中只有一个带权为wi的根节点，其左右子树均空。
②在F中选取两棵根节点的权值较小的树作为左右子树，构造一棵新的二叉树，置新构造二叉树的根节点的权值为其左右予树根节点的权值之和。
③从F中删除这两棵树，同时将新得到的二叉树加入到F中。
重复②③，直到F中只剩一棵树为止。
函数中使用的预定义符号如下：
#define INT MAX 10000
#define ENCODING LENGTH 1000
typedef enum(none，left_child，right_child) Which；
/*标记是左孩子还足右孩子*/
typedef char Elemtype；
typedef struct TNode{//Huffman树节点
Elemtype letter；
int
weight； //权值
int parent； //父节点
Which sigh；
char *code； //节点对应编码
}HTNode，*HuffmanTree；
int n；
char coding[50]；//储存代码
[函数]
void Select(HuffmanTree HT，int end，int *sl，int *s2)
/*在0～END之间，找出最小和次小的两个节点序号，返吲S1、S2*/
{
int i；
int min 1=INT_MAX；
int min 2=INT_MAX；
for(i=0；i＜=end；i++){/*找最小的节点序号*/
if(( (1) )＆＆(HT[i].weight＜minl)){
*s1=i；
min 1=HT[i].weight；
}
}
for(i=0；i＜=end；i++){/*找次小节点的序号*/
if((HT[i].parent==0)＆＆( (2) )
＆＆(min 2＞HT[i].weight)){
*s2=i；
min 2=HT[i].weight；
}
}
}
void HuffmanTreeCreat(HuffmanTree＆HT)/*建立HUFFMAN树*/
{
int i；
int m=2*n-1；
int s1，s2；
for(i=n；i＜m；i++){
Select( (3) )；
HT[s1].parent=i；
HT[s2].parent=i；
HT[s1].sigh=left child；
HT[s2].sigh=right child；
HT[i]．weight= (4) ；
}
}
void HuffmanTreeEncoding(char sen[]，HuffmanTree HT)
{ /*将句子进行编码*/
int i=0；
int j；
while(sen[i] !=’＼0’){
for(j=0；j＜n；j++){
if(HT[j].letter==sen[i])(/*字母吻合则用代码取代*/
strcat(coding， (5) )；
break；
}
}
i++；
if (Sen [1]==32) i++；
}
printf("\n%s"，coding)；
}
（5）处填（）。
参考答案：HT[j].code
解析：
根据算法说明的②可知是根据根节点权值选择，即只考察根节点，而根节点对应的parent等于0，故空(1)应填HT[i].parent==0。此答案可由空(2)处的if条件容易得出。 至于空(2)，此处是找次小的，自然需要排除最小的，sl记录了最小树的下标，故填*s1 !=i。 仔细参照Select函数的定义，容易得出空(3)答案。应填“HT，i-1，＆s1，＆s2”，要注意的是后两个参数需要传递地址，因形参是指针。 根据算法说明的②，“置新构造二又树的根节点的权值为其左右子树根节点的权值之和”，而此处HT[i]的左右子树的根节点分别为HT[s1]和HT[s2]，所以空(4)应填HT[s1].weight+HT[s2].weight。 由注释“字母吻合则用代码取代”可知，此处是将对应代码加到coding中，而节点的code字段存储了节点对应编码，故空(5)应填HT[j].code。