阅读下列函数说明和C代码，将应填入 (n) 处的字句写在对应栏内。

[说明]

HufTman树又称最优二叉树，是一类带权路径长度最短的树，在编码中应用比较广泛。

构造最优二叉树的Huffman算法如下：

①根据给定的n各权值{W₁，w₂，…，w_n)构成n棵二叉树的集合F={T₁，T₂，…，T_n}，其中每棵树T_i中只有一个带权为w_i的根节点，其左右子树均空。

②在F中选取两棵根节点的权值较小的树作为左右子树，构造一棵新的二叉树，置新构造二叉树的根节点的权值为其左右予树根节点的权值之和。

③从F中删除这两棵树，同时将新得到的二叉树加入到F中。

重复②③，直到F中只剩一棵树为止。

函数中使用的预定义符号如下：

#define INT MAX 10000

#define ENCODING LENGTH 1000

typedef enum(none，left_child，right_child) Which；

/*标记是左孩子还足右孩子*/

typedef char Elemtype；

typedef struct TNode{//Huffman树节点

Elemtype letter；

int

weight； //权值

int parent； //父节点

Which sigh；

char *code； //节点对应编码

}HTNode，*HuffmanTree；

int n；

char coding[50]；//储存代码

[函数]

void Select(HuffmanTree HT，int end，int *sl，int *s2)

/*在0～END之间，找出最小和次小的两个节点序号，返吲S1、S2*/

{

int i；

int min 1=INT_MAX；

int min 2=INT_MAX；

for(i=0；i＜=end；i++){/*找最小的节点序号*/

if(( (1) )＆＆(HT[i].weight＜minl)){

*s1=i；

min 1=HT[i].weight；

}

}

for(i=0；i＜=end；i++){/*找次小节点的序号*/

if((HT[i].parent==0)＆＆( (2) )

＆＆(min 2＞HT[i].weight)){

*s2=i；

min 2=HT[i].weight；

}

}

}

void HuffmanTreeCreat(HuffmanTree＆HT)/*建立HUFFMAN树*/

{

int i；

int m=2*n-1；

int s1，s2；

for(i=n；i＜m；i++){

Select( (3) )；

HT[s1].parent=i；

HT[s2].parent=i；

HT[s1].sigh=left child；

HT[s2].sigh=right child；

HT[i]．weight= (4) ；

}

}

void HuffmanTreeEncoding(char sen[]，HuffmanTree HT)

{ /*将句子进行编码*/

int i=0；

int j；

while(sen[i] !=’＼0’){

for(j=0；j＜n；j++){

if(HT[j].letter==sen[i])(/*字母吻合则用代码取代*/

strcat(coding， (5) )；

break；

}

}

i++；

if (Sen [1]==32) i++；

}

printf("\n%s"，coding)；

}

（3）处填（）。