参考答案：

分级描述方法：对数据分级，把每个对象分别归入相应等级中去，在视觉模拟上使用分级符号。

（1）点状符号：描述具体数量指标要在符号尺寸与数值之间建立一种函数关系来估算相应数值，而符号的形象必须整齐、规则，有可供量测的基准线。不规则的只能给出相对的等级概念。分级符号可采用尺寸变量，一个尺寸与一个数值范围相对应，明度和结构也是点状符号的重要变量，特别的定值图形累加形式具有良好的数值效果。

（2）线状符号：其数量描述比点状符号单纯，符号类型较少。也可用明度、结构、密度等变化描述分级数据。当反映面状现象或体状现象数量变化时，需标注数字，如：等高线，等温线等。

（3）面状符号：只能通过面积内基本元素图形的尺寸表现非分级数值且有一定限制。面状的定量数据大多通过明度等级进行分级描述，结构、密度、色相、饱和度多为辅助手段。

总之，描述数量变量主要是明度和尺寸。多数情况多种变量配合以加强视觉效果。定量描述不仅要确定符号形式和尺寸与数值的比例，而且要考虑估读规律，必要时可对尺寸进行补偿性改正。