搜题请搜索小程序“爱下问搜题”
问题 问答题 简答题

王女士61周岁，不知能否参加居民养老保险？如何办理？

答案

参考答案：

不能，根据规定，只有年满16周岁不满60周岁符合条件的居民可以参加城乡居民养老保险，超过60周岁的居民不再纳入参保缴费范围。

单项选择题

以就业为导向，以培养技术型、技能型人才为目标的职业教育，必须培养学生获得一种能满足某一职业或工作需要的（），而不是追求理论水平，也不是学历文凭。

A.职业能力

B.技能等级

C.操作方法

D.相关知识
查看答案
填空题

阅读以下说明和C函数，将应填入 (n) 处的字句写在对应栏内。
[说明]
若一个矩阵中的非零元素数目很少且分布没有规律，则称之为稀疏矩阵。对m行n列的稀疏矩阵M，进行转置运算后得到n行m列的矩阵MT，如图3-1所示


为了压缩稀疏矩阵的存储空间，用三元组(即元素所在的行号、列号和元素值、表示稀疏矩阵中的一个非零元素，再用一维数组逐行存储稀疏矩阵中的所有非零元素也称为三元组顺序表)。例如，图3-1所示的矩阵M相应的三元组顺序表如表3-1所示。其转置矩阵MT的三元组顺序表如表3-2所示。


函数TransposeMatrix(Matrix M)的功能是对用三元组顺序表表示的稀疏矩阵M进行转置运算。
对M实施转置运算时，为了将M中的每个非零元素直接存入其转置矩阵MT三元组顺序表的相应位置，需先计算M中每一列非零元素的数目(即MT中每一行非零元素的数目)，并记录在向量num中；然后根据以下关系，计算出矩阵M中每列的第一个非零元素在转置矩阵MT三元组顺序表中的位置：
cpot[0]=0
cpot[j]=cpot[j-1]+num[j-1]) /*j为列号*/
类型ElemType，Triple和Matrix定义如下：
typedef int ElemType;
typedef struct /*三元组类型*/
int r,c; /*矩阵元素的行号、列号*/
ElemType e; /*矩阵元素的值*/
Triple;
typedef struct /*矩阵的元组三元组顺序表存储结构*/
int rows,cols,elements; /*矩阵的行数、列数和非零元素数目*/
Triple data[MAXSIZE];
Matrix;
[C语言函数]
int TransposeMatrix(Matrix M)

int j,q,t;
int *num, *cpot;
Matrix MT; /*MT是M的转置矩阵*/
num=(int*)malloc(M.cols*sizeof(int));
cpot=(int*)malloc(M.cols*sizeof(int));
if(!num ||cpot)
return ERROR;
MT.rows= (1) ; /*设置转置矩阵MT行数、列数和非零元素数目*/
MT.cols= (2) ;
MT.elements=M.elements;
if(M.elements＞0)
for (q=0 ; q＜M. cols ; q++)
num[q]=0;
for (t=0; t＜M.elements;++t) /*计算矩阵M中每一列非零元素数目*/
num [M.data[t].c]++;
/*计算矩阵M中每列第一个非零元素在其转置矩阵三元组顺序表中的位置*/
(3) ;
for(j=1;j＜M.cols;j++)
cpot[j]= (4) ;
/*以下代码完成转置矩阵MT三元组顺序表元素的设置*/
for(t=0;t＜M.elements;t++)
j= (5) ; /*取矩阵M的一个非零元素的列号存入j*/
/*q为该非零元素在转置矩阵MT三元组顺序表中的位置(下标)*/
q=cpot[j];
MT.data[q].r=M.data[t].c;
MT.data[q].c=M.data[t].r;
MT.data[q].e=M.data[t].e;
++cpot[j]; /*计算M中第j列的下一个非零元素的目的位置*/
/*for*/
/*if*/
free(num); free(cpot);
/*此处输出矩阵元素，代码省略*/
return OK;
/*TransposeMatrix*/
查看答案