问题 单项选择题 A2型题

女,32岁。自述胆小怕痛曾有晕针史。检查:残根,根尖瘘管,挤压无脓,治疗设计为局部麻醉下拔除,麻醉顺利,10分钟后试麻醉效果良好,开始操作,术中患者觉疼痛但可耐受,其后自述头晕、胸闷、心慌、恶心。检查患者面色苍白,四肢冷而无力,脉快而弱。此时患者出现的症状是()

A.麻醉药物中毒

B.麻醉药物过敏

C.癔症发作

D.晕厥

E.肾上腺素反应

答案

参考答案:D

解析:

此题为临床知识的简单应用,考核的是对局部麻醉药物并发症的正确判断。如果对于局部麻醉的并发症记得不是很清楚,该题可采用排除法,首先C、E选项很容易排除,因为癔症发作时心率常常无变化或变化不明显,而肾上腺素反应脉搏应是快而强的。A、B两个选项可根据题干中麻醉药物注射已经10分钟来判断发生即刻过敏的可能性不大,延迟过敏反应时间又太短,如果是中毒病情进展也会很迅速。因此应选D。

问答题

[说明]
背包问题就是有不同价值、不同重量的物品n件,求从这n件物品中选取一部分物品的选择方案,使选中物品的总重量不超过指定的限制重量,而且选中物品的价值之和为最大。
背包问题是一个典型的NP完全难题。对该问题求解方法的研究无论是在理论上,还是在实践中都具有一定的意义。如管理中的资源分配、投资决策、装载问题等均可建模为背包问题。
常用的背包问题求解方法很多,但本题中采用了一种新的算法来求解背包问题。该算法思想为:首先要对物品进行价重比排序,然后按价重比从大到小依次装进包裹。这种方法并不能找到最佳的方案,因为有某些特殊情况存在,但只要把包中重量最大的物品取出,继续装入,直到达到limitweight,这时的物品就是limit weight的最大价值。这种算法不需要逐个进行试探,所以在数据非常大时,执行效率主要由排序的时间复杂度决定。该算法的流程图为下图。
仔细阅读程序说明和C程序流程图及源码,回答问题1和问题2。
[流程图]




[程序说明]
struct Thing:物品结构
typedef struct Bag:背包结构类型
input ( ):将物品按序号依次存入数组函数
inbag ( ):物品按物价比入包函数
init ( ):初始化函数
sort ( ):对物品按价格重量比排序函数
outbag ( ):取出包中weiht最大的物品函数
print ( ):最佳方案输出函数
[C程序]
#define N 255
struct Thing
double weight;
double value;
double dens;
thing[N];
typedef stmct Bag
Thing thing [N];
double weighttmp;
double sumvalue;
bag,best;
inbag ( )

do
bag.thing[i]=thing[i]
(1)
(2)
i++;
while ( (3) )

init ( )

for (inti=0; i<N; i++)

input (thing[i].weight, thing [i].value)
thing [i].dens=thing[i].value/thing [i].weight;
;

main ( )

init ( );
sort ( );
inbag ( );
do
best=bag; //把包中物品放入暂存数组
outbag ( ); //取出包中weight最大的物品
(4)
while ( (5) )
print (best); //输出temp因为是最佳方案

[问题1]
根据程序说明及流程图、部分C源码,充分理解算法思想,填入 (n) 处。

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