参考答案：B

解析： 通常情况下，算法中基本操作重复执行的次数是问题规模n的某个函数f(n)，算法的时间量度记做T(n)=O(f(n))。它表示随问题规模n的增大，算法执行的时间的增长率和f(n)的增长率相同，称做算法的渐进时间复杂度。当n→∞时，常见的渐进时间复杂度大小关系如下。
O(1)≤O(n)≤O(nlogn)≤O(n²)
由此可知，试题中所给出的4个函数中，函数T₂ (n)=n+10000logn的渐进时间最小。