阅读下列说明和C代码，回答问题1至问题3，将解答写在对应栏内。
[说明]
对有向图进行拓扑排序的方法如下。
(1)初始时拓扑序列为空。
(2)任意选择一个入度为0的顶点，将其放入拓扑序列中，同时从图中删除该顶点以及从该顶点出发的弧。
(3)重复(2)，直到不存在入度为0的顶点为止(若所有顶点都进入拓扑序列，则完成拓扑排序；否则，由于有向图中存在回路无法完成拓扑排序)。
函数int* TopSort(LinkedDigraph G)的功能是对有向图G中的顶点进行拓扑排序，返回拓扑序列中的顶点编号序列，若不能完成拓扑排序，则返回空指针。其中，图G中的项点从1开始依次编号，顶点序列为v1，v2，…，vn，图G采用邻接表表示，其数据类型定义如下：
#define MAXVNUM 50 /*最大顶点数*/
typedef struct ArcNode /*表结点类型*/
int adjvex； /*邻接顶点编号*/
Struct ArcNode *nextarc； /*指示下一个邻接顶点*/
ArcNode；
typedef struct AdjList /*头结点类型*/
char vdata； /*顶点的数据信息*/
ArcNode *firstarc； /*指向邻接表的第一个表结点*/
AdjList；
typedef struct LinkedDigraph /*图的类型*/
int n； /*图中顶点个数*/
AdjList Vhead[MAXVNUM]； /*所有顶点的头结点数组*/
LinkedDigraph；
例如，某有向图G如图21-13所示，其邻接表如图21-14所示。
函数TopSort中用到了队列结构(Queue的定义省略)，实现队列基本操作的函数原型如表21-4所示。
[C代码]
int *TopSort；(LinkedDigraph G)
ArcNode *p； /*临时指针，指示表结点*/
Queue Q； /*临时队列，保存入度为0的顶点编号*/
int k=0； /*临时变量，用作数组元素的下标*/
int j=0，w=0； /*临时变量，用作顶点编号*/
int *topOrder，*inDegree；
topOrder=(int *)malloc((G.n+1) * sizeof(int))；/*存储拓扑序列中的顶点编号*/
inDegree=(int *)malloc((G.n+1) *siZeof(int))；/*存储图G中各顶点的入度*/
if(!inDegree || !topOrder)return NULL；
(1) ； /*构造一个空队列*/
for(j=1；j＜=G.n；j++) /*初始化*/
topOrder[j]=0； inDegree[j]=0；
for(j=1；j＜=G.n；j++) /*求图G中各顶点的入度*/
for(p=G.Vhead[j].firstarc；p；p=p-＞nextarc)
inDegree[p-＞adjvex]+=1；
for(j=1；j＜=G.n；j++) /*将图G中入度为0的顶点保存在队列中*/
if(0==inDegree[j]) EnQueue(＆Q，j)；
while(!IsEmpty(Q))
(2) ； /*队头顶点出队列并用W保存该顶点的编号*/
topOrder[k++]=w；
/*将顶点w的所有邻接顶点的入度减1(模拟删除顶点W及从该顶点出发的弧的操作)*/
for(p=G.Vhead[w].firstare；p；p=p-＞nextarc)
(3) -=1；
if(0== (4) ) EnQueue(＆Q，p-＞adjvex)；
/*for*/
/*while*/
free(inDegree)；
if( (5) )
return NULL；
return topOrder；
/*TopSort*/
设某有向无环图的顶点个数为n、弧数为e，那么用邻接表存储该图时，实现上述拓扑排序算法的函数TopSort的时间复杂度为 (6) 。
若有向图采用邻接矩阵表示(例如，图21-13所示的有向图的邻接矩阵如图21-15所示)，且将函数TopSort中有关邻接表的操作修改为针对邻接矩阵的操作，那么对于有n个顶点、e条弧的有向无环图，实现上述拓扑排序算法的时间复杂度为 (7) 。
[*]
