一家公司计划建立一个销售预测模型,要求模型能够准确预测并且将销售与一系列的预测变量联系起来,例如产品价格、广告费用、消费者人均收入以及竞争者的产品价格等。根据这些信息,()定量方法是最适合的。
A.线性规划
B.指数平滑
C.趋势推断
D.多元回归
参考答案:D
解析:
多元回归分析的最终结果是一个数学等式,它估计了因变量和自变量或预测变量之间的关系,其中,因变量包括销售额等,自变量包括价格和广告费用等。给定回归等式,通过自变量数据,可以预测销售额。选项(a)不正确,因为它不是预测方法。线性规划是一个数学方法,它用来解决最优化的问题,即在目标函数和约束条件都是线性的情况下,解决约束下的最大化/最小化问题。线性规划不是一种预测方法。选项(b)不正确,因为指数平滑法是一种预测方法,但是仅仅使用了序列中包含的信息(即销售额)。因此,在本例中应用指数平滑法来预测销售额,只需要销售额的有关数据。所以,这种模型不满足将销售额与一系列预测变量联系起来的要求。公司价格与其他变量的信息在指数平滑法下是没有用的。选项(c)不正确,因为趋势推断(趋势分析)通常是指曲线拟合的预测方法。在趋势推断中,分析人员会试图确定最好地反映序列中潜在趋势的数学方程,并将其拓展到未来。但是,如同指数平滑法存在的问题一样,趋势推断技术是纯粹的(幼稚的)时间序列模型,只需要销售数据来预测销售额。因此,模型不满足将销售额与一系列预测变量联系起来的要求。