参考答案：B,C,D,E

解析：本题的考点是数据质量。任何实用性的GIS均有数据质量问题，数据的质量问题或数据的误差主要有如下五种。
(1) 位置精度。测量工作存在误差是必然的，在很多情况下，不可能为了提高精度而增加很多工作量，投入很多设备。
(2) 属性精度。属性数据在调查、登记、分类、编码过程中往往因疏忽而产生误差。
(3) 逻辑上的一致性。从调查至输入计算机的过程中，往往存在数据分类不严密、数据定义模棱两可、多种解释或多重定义的问题，会给应用带来麻烦。
(4) 完整性。基础资料在地理空间上不能全覆盖，不同的历史资料在时间上无法同步，调查的内容有缺项等，也是常见的数据质量问题。
(5) 人为因素。为了某种利益或保密上的原因，需要人为地制造缺陷、增加误差。
人们往往以为，计算机储存的数据其质量肯定是可靠的，但事实远非如此。任何实用性的 GIS均有数据质量问题，考生应对其有所了解。