问题 问答题

设X1,X2,…,Xn是来自参数为λ(λ>0)的指数分布总体X的简单随机样本.
(Ⅰ)试求总体X的数学期望E(X)的矩估计量和最大似然估计量;
(Ⅱ)验证所得估计是否为无偏估计.

答案

参考答案:(Ⅰ)矩估计量[*]:只有一个参数,用总体的矩等于样本的矩来解.总体一阶矩为E(X),样本一阶矩为[*].令E(X)=[*].
故 [*]
最大似然估计量[*]:
先写出似然函数[*]
[*]
[*],解得[*],可以验证[*]是最大似然估计.
根据最大似然估计不变性,[*]
故[*]
[*]
[*]均是E(X)的无偏估计量.

解析:

[分析]: 参数为λ的指数分布的概率密度为
[*]
而[*],现要对[*]进行矩估计和最大似然估计.

单项选择题
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