参考答案：

方差分析又称变异数或F检验，其目的是推断两组或多组资料的总体平均数是否相同，检验两个或多个样本平均数的差异是否有统计学意义。 方差分析主要处理多于两个的平均数之间的差异检验，其“综合的虚无假设”为样本所归属的左右总体的平均数都相等，其“部分虚无假设”为组间的虚无假设，当综合虚无假设被拒绝，紧接着就要确定究竟哪两个组之间的平均数之间存在显著性差异。依据变异的可加性，不同来源的变异只有当它们可加时，才能保证变异分解的可能。具体说，由几组数据联合在一起组成的一组数据的总离差平方和，即每一个数据与数据的总体平均数差的平方和，可以分解为每一组数据各自的离差平方和与由各组数据的平均数组成的一组数据的离差平方和两部分。前者表达的是组内差异，即每组数据中各个数据之间的差异，也就是个体差异，表达的是抽样误差或随机误差程度；后者表达的是组间差异，即各组平均数之间的差异，表达的是实验操纵的差异程度。实验操纵即指自变量的操纵，这两部分差异之间相互独立。所以总变异有以下两个来源：一是组内变异，二是组间变异。即SS总=SS组间+SS组内，df总=df组间+df组内。