问题
问答题
简述样本容量对取样误差的影响。
答案
参考答案:
取样误差是指样本统计值与总体相应参数值之间的差异。取样误差越小,则根据样本的研究结果对总体作了的推论就越为精确,取样就越为成功。
对于特定的研究总体说,即在总体标准差不变的情况下,要减小取样误差,就必须增大样本容量,样本容量赵大,误差越小。但是样本也不能太大,当样本过于大时,浪费财力物力并且可能抽取的样本不具有代表性,这样降低数据结论的右靠性,增大误差。最佳的样本大小既要满足统计学上的要求,又要考虑实际上搜集资料的可能性,并使取样误差减到最低限度。如果要求的精度高,允许的误差值小,研究总体的异质性大,就要考虑使用较大的样本。