设总体X的分布律为
其中0<θ<1,X1,X2,…,Xn为来自总体的简单随机样本。
求θ的最大似然估计量
。
参考答案:总体X的分布律可以表示为
[*]
似然函数 L(x1,x2,…,xn;θ)=P(X=x1)P(X=x2)…P(X=xn)
[*]
于是[*]
求导得[*]
故由[*]即得θ的最大似然估计量为
[*]
其中[*]
设总体X的分布律为
其中0<θ<1,X1,X2,…,Xn为来自总体的简单随机样本。
求θ的最大似然估计量
。
参考答案:总体X的分布律可以表示为
[*]
似然函数 L(x1,x2,…,xn;θ)=P(X=x1)P(X=x2)…P(X=xn)
[*]
于是[*]
求导得[*]
故由[*]即得θ的最大似然估计量为
[*]
其中[*]