参考答案：将所预测的行情变量作为因变量，时间作为自变量，然后利用最小二乘法模拟行情变量的发展趋势，并将这一趋势向外延以预测未来的方法，又称趋势外延法。
在某一行情变量的长期变动呈现出明显的趋势时，我们可以采用回归方程来拟合趋势曲线，并在此基础上向外延伸，来预测未来的变动。
当时间序列数据的趋势近似于一条直线时，可选择直线趋势模型来进行预测；
当时间序列数据的逐期增长率近似为一常量时，可选择指数曲线作为预测模型；
当时间序列数据逐期增长绝对量之差近似于一常量时，可选择二次曲线模型。