参考答案：

建立回归模型

经过分析，发现该地区木材消费量与第二产业产值之间存在线性关系，将木材消费量设为因变量y，以第二产业产值为自变量x，建立一元回归模型：y=a+bx

(2)参数计算

采用最小二乘法；计算出相关参数

(3)相关检验

在a＝0.05自由度n-2＝6，查相关检验表得R_0.05＝0.707

R＝0.9905＞R_0.05＝0.707

故在a＝0.05的显著性检验水平上，检验通过。相关系数计算见表6-11。

(4)t检验

在a＝0.05时自由度＝n-2＝6，查t检验表得t(0.025，6)＝2.4469

∵t_b＝17.684＞t(0.025，6)＝2.4469

∴在a＝0.05的显著性检验水平上，t检验通过。

(5)F检验

在a＝0.05，自由度n₁＝1，n₂＝n-2＝6，查F检验表得F_(1，6)＝6.99

∵F_b>F_(1，6)＝6.99 ∴F检验通过

(6)需求预测

2007年第二产业产值将达到：x₍₂₀₀₇₎＝(1+r)⁵x₍₂₀₀₂₎

＝(1+10%)⁵×1.60

＝2.577(亿元)

2007年当地木材需求量预测：

y₍₂₀₀₇₎＝a+bx₍₂₀₀₇₎＝-27.6885+24.863×2.577＝36.383(万吨)

在a＝0.05的显著性检验水平上，2007年木材需求量的置信区间为：

36.383±t(0.025，6) S₀＝36.383±16.88

即在(19.503，53.263)的区间内。

解析：

一元线性回归方法预测