参考答案：

解析：假设检验是指通过样本统计量得出的差异做出一般性的结论，判断总体参数之间是否存在差异，这种推论过程称为假设检验。假设检验是推论统计中最重要的内容，它的基本任务是实现对总体参数或总体分布形态做出一个假设，然后利用样本信息来判断原假设是否合理，从而决定是否接受原假设。
假设检验中所犯的错误有Ⅰ类错误和Ⅱ类错误。 Ⅰ类错误指的是虚无假设H₀本来是正确的，但拒绝了H₀； Ⅱ类错误指的是虚无假设本来不正确，但却接受了H₀。一个好的检验应该在样本容量n一定的情况下，使犯这两类错误的概率e和p都尽可能小，但。不能定得过低，否则会使p大为增加。在实际问题中，一般总是控制犯I类错误的概率α，使H₀成立时犯工类错误的概率不超过α。在这种原则下的统计检验问题称为显著性检验，将犯I类错误的概率。称为假设检验的显著性水平。当假设检验的显著性水平增大时，犯I类错误的可能性就会提高，相应的犯Ⅱ类错误的可能性就会降低。反之亦然。