参考答案：

β错误是指在零假设H₀本来不真的情况下，检验统计量的观测值落入接受域而接受H₀犯的错误。β错误是假设检验的术语，与“α错误”相对，亦称“纳伪错误”、“第一类错误”。不能预先确定，其大小受下列因素影响：参数的实际值与假设之间的距离越大，β值越小；α值越大，β值越小。在实际情况中，需要在规定α的同时，减小值，通常靠增加样本容量来实现。