阅读下列说明和C代码，将应填入 (n) 处的字句。

[说明]

设某一机器由n个部件组成，每一个部件都可以从m个不同的供应商处购得。供应商j供应的部件i具有重量w_ij和价格c_ij。设计一个算法，求解总价格不超过上限cc的最小重量的机器组成。

采用回溯法来求解该问题：

首先定义解空间。解空间由长度为n的向量组成，其中每个分量取值来自集合1，2，…，m)，将解空间用树形结构表示。

接着从根结点开始，以深度优先的方式搜索整个解空间。从根结点开始，根结点成为活结点，同时也成为当前的扩展结点。向纵深方向考虑第一个部件从第一个供应商处购买，得到一个新结点。判断当前的机器价格(c₁₁)是否超过上限(cc)，重量(w₁₁)是否比当前已知的解(最小重量)大，若是，应回溯至最近的一个活结点；若否，则该新结点成为活结点，同时也成为当前的扩展结点，根结点不再是扩展结点。继续向纵深方向考虑第二个部件从第一个供应商处购买，得到一个新结点。同样判断当前的机器价格(c₁₁+c₂₁)是否超过上限(cc)，重量(w₁₁+w₂₁)是否比当前已知的解(最小重量)大。若是，应回溯至最近的一个活结点；若否，则该新结点成为活结点，同时也成为当前的扩展结点，原来的结点不再是扩展结点。以这种方式递归地在解空间中搜索，直到找到所要求的解或者解空间中已无活结点为止。

[C代码]

下面是该算法的C语言实现。

(1)变量说明

n：机器的部件数

m：供应商数

cc：价格上限

w[][]：二维数组，w[i][j]表示第j个供应商供应的第i个部件的重量

c[][]：二维数组，c[i]D]表示第j个供应商供应的第i个部件的价格

bestW：满足价格上限约束条件的最小机器重量

bestC：最小重量机器的价格

bestX[]：最优解，一维数组，bestX[i]表示第i个部件来自哪个供应商

cw：搜索过程中机器的重量

cp：搜索过程中机器的价格

x[]：搜索过程中产生的解，x[i]表示第i个部件来自哪个供应商

i：当前考虑的部件，从0到n-1

j：循环变量

(2)函数backtrack

int n=3;

int m=3;

int cc=4;

int w[3][3]=1,2,3,3,2,1,2,2,2;

int c[3][3]=1,2,3,3,2,1,2,2,2;

int bestW=8;

int bestC=0;

int bestX[3]=0，0，0;

int cw=0;

int cp=0;

int x[3]=0，0，0;

int backtrack (int i)

int j=0;

int found=0;

if(i＞n-1) /*得到问题解*/

bestW=cw;

bestC=cp;

for(j=0; j＜n; j++)

(1) ;

return 1;

if (cp＜=cc)(/*有解*/

found=1;

for(j=0; (2) ; j++)

/*第i个部件从第j个供应商购买*/

(3) ;

cw=cw+w[i] [j];

cp=cp+c[i] [j];

if (cp＜=cc&& (4) )/*深度搜索，扩展当前结点*/

if (backtrack(i+1)) found -1; )

/*回溯*/

cw=cw - w[i] [j];

(5) ;

return found;

（4）处应填（）。