参考答案：

表8-11为1994～2000年某地锌钢板消费量与第二产业产值。

(1)建立回归模型

经过分析，发现该地区镀锌钢板消费量与第二产业产值之间存在线性关系，将镀锌钢板设为因变量y，以第二产业产值为自变量z，建立一元回归模型

y＝a+bx

(2)参数计算

采用最小二乘法，计算出相关参数：

(3)相关检验

在a＝0.05时，自由度＝n-2＝8，查相关检验表，得R_0.05＝0.632

因R＝0.961＞0.632＝R_0.65，故在a＝0.05的显著性检验水平上，检验通过，说明第二产业产值与镀锌钢板需求量线性关系合理。

(4)t检验

在a＝0.05时，自由度＝n-2＝8，查t检验表，得t(0.025，8)＝2.306

因为： t^b＝9.85＞2.306＝t(0.025，8)

故在a＝0.05的显著性检验水平上，t检验通过，说明第二产业产值与镀锌钢板需求量线性关系明显。

(5)需求预测

根据地方规划，2005年地区第二产业产值将达到：

x₍₂₀₀₅₎＝(1+r)⁵x₍₂₀₀₀₎＝(1+12%)₅2.274＝4.01(千亿元)

于是，2005年当地镀锌钢板需求点预测为：

y₍₂₀₀₅₎＝a+bx₍₂₀₀₅₎＝-7.55+9.590×4.01＝30.88(万吨)

S₀＝S_y＝2.656

于是，在a＝0.05的显著性检验水平上，2005年镀锌钢板需求量的置信区间为30.88± t(0.025，8)S₀＝30.88±6.13，即在(24.75，37.00)的区间内。

解析：

[考点]一元线性回归预测法