参考答案：

以n＝4进行移动平均，首年的4个季度的平均值放置于第3季度，其他依次排放。

(2)将相邻的2个移动平均值再平均对正，形成新序列M_t。

(3)计算季节比率，f_t＝Y_t/M_t。

表8-9 季节平均比率计算表

(5)计算趋势模型参数b，a：

b＝M_t末尾项-M_t首项)/M_t项数＝(236-102)/12＝11.17

a＝(∑Y^t)-b∑t)/n＝(2660-11.17×136)/16＝71.305

(6)按照公式X’_t＝a+bt计算各季度趋势预测值。

1999年第1、第2季度趋势预测值：

X’₁＝a+b×1＝71.305+11.17×1＝82

X’₂＝a+b×2＝71.305+11.17×2＝94

2003年1～4季度趋势预测值：

X’₁₇＝a+b×17＝71.305+11.17×17＝261(千台)

X’₁₈＝a+b×18＝71.305+11.17×18＝272(千台)

X’₁₉＝a+b×19＝71.305+11.17×19＝284(千台)

X’₂₀＝a+b×20＝71.305+11.17×20＝295(千台)

(7)按照季节指数调整预测值：

Y’_t＝X’_tF_i

2003年第1季度，销售量预测：Y’₁₇＝X’₁₇×F₁＝261×0.6624＝173(千台)

2003年第2季度，销售量预测：Y’₁₈＝X’₁₈×F₂＝272×0.7816＝21.3(千台)

2003年第3季度，销售量预测：Y’₁₉＝X’₁₉×F₃＝284×2.1667＝615(千台)

2003年第4季度，销售量预测：Y’₂₀＝X’₂₀×F₄＝295×0.3893＝115(千台)

(8)季节指数趋势计算结果见表8-10。

解析：

季节指数趋势法进行预测