参考答案：indegree【p→adjvex】++，及其等价形式
(2)Stack【top--】，及其等价形式
(3)indegree【p→adjvex】--，及其等价形式
(4)ve【w】+p→weight＞ve【p→adjvex】，及其等价形式
(5)ve【w】，及其等价形式

解析：

[分析]：
本题考查的是数据结构中拓扑排序和求关键路径问题的算法。
在AOE网中，入度为0的顶点为源点，出度为0的顶点为汇点。从源点到汇点的路径中，长度最长的路径称为关键路径。表示事件的顶点存在最早、最晚发生时间。若以顶点v₁表示源点、顶点v_n表示汇点，则汇点的最早发生时间和最晚发生时间是一致的，并且等于关键路径的长度。
设顶点v_j的最早发生时间用ve(j)表示，则ve(j)是指从源点v₁到v_j的最长路径长度(时间)。这个时间决定了所有从v_j发出的弧所表示的活动能够开工的最早时间。
ve(j)计算方法为
[*]
其中，T是所有到达顶点j的弧的集合；dut(＜i，j＞)是弧＜i，j＞上的权值；n是网中的顶点数(即汇点的序号)，如下图所示。　　
[*]
显然，上式是一个从源点开始的递推公式。ve(j)的计算必须在 v_j的所有前驱顶点的最早发生时间全部求出后才能进行。这样必须对 AOE网进行拓扑排序，然后按拓扑有序序列逐个求出各项点事件的最早发生时间。
拓扑排序是将有向无环图中所有顶点排成一个线性序列的过程，并且该序列满足：若在有向图中从顶点v_i到v_j有一条路径，则在该线性序列中，顶点v_i必然在顶点v_j之前。
题目中给出的是AOE(Activity On Edge network)网，是一种赋权的有向无环图。
对AOE网进行拓扑排序的方法如下：
①在AOE网中选择一个入度为0(没有前驱)的顶点且输出它。
②从网中删除该顶点及其与该顶点有关的所有边。
③重复上述两步，直至网中不存在入度为0的顶点为止。
在拓扑排序过程中，有可能同时存在多个入度为0的顶点，函数中用顺序栈Stack[]暂存入度为0且没有进入拓扑序列的顶点。
进行拓扑排序之前，应先求出网中每个顶点的入度并存入数组indegree[]中，从而，将“从网中删除该顶点及其与该顶点有关的所有边”的操作转换为“相关顶点的入度减一”，一旦发现某个顶点的入度变为0，就将其编号压入堆栈。从而将选择入度为0的顶点转化为从Stack中弹出栈顶元素所代表的顶点。
题目中顶点从1开始编号，顶点v_i的编号为i，以下代码用于求网中各个顶点的入度。
for(j=1；j＜G.n;j++){ /*求网中各顶点的入度*/
p=G.head【j】.Firstadj；
while(p){
(1) ； p=p→nextarc；
}/*while*/
}/*for*/
在有向图中，若以v₂为尾的弧有＜v₂，v₄>且权值为30、＜v₂，v₆．＞且权值为50，则其的邻接表表示形式如下图所示。　　　
[*]
因此，扫描顶点v₂的邻接表可以将邻接于v₂的所有顶点的入度加10所以，空(1)处应填入“indegree【p→mdjvex】++”或其等价形式。
以下代码实现拓扑排序并求解各个顶点时事件的最早发生时间。
while(top＞0){
w= (2) ；
printf("%c”，G.head【w】.vdata)；
p=G.head【w】.Firstadj；
while(p){
(3) ；
if(!indegree[p→adjvex)
Stack【++top】=p→adjvex；
if( (4) )
ve【p→adjvex】=ve【w】+p→weight；
p=p→nextarc；
}/*while*/
}/*while*/
由于入度为0的顶点由栈中弹出，而且根据w在后续代码中所起的作用，可知空(2)处应填入“Stack【top--】”。然后将邻接到顶点w的各个顶点(p→adjvex)的入度减一，所以，空(3)应填入“indegree【p→adjvex】--”或其等价形式。同时，对于顶点p→adjvex而言，当删除其所有引入边之后，从源点出发到达它的最长路径长度也就计算出来了，所以每删除一条到达顶点p→adjvex的引入边，都要查看一下最长路径长度是否需要更新。因此，空(4)填入“ve【w】+p→weight＞ve【p→adjvex】”或其等价形式。
最后，汇点的最早发生时间即为该AOE网的关键路径长度。由于AOE网中汇点未必是编号最大的顶点，因此，当它必然是从栈中弹出的最后一个顶点，因此空(5)处填入“ve【w】”。