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问题 选择题

---Are you taking morning exercise tomorrow?

---Sure. We do sports every morning_____ it rains

A．as long as

B．unless

C．as though

D．in case

答案

B

题目分析：连词辨析。A只要；B除非…；如果…不…;C似乎，好像；D以防；句意：明天你要去早锻炼吗？—当然。如果不下雨，我们是天天都要锻炼的。根据句意说明B正确。

点评：连词的词义辨析要根据上下文的语境，要特别注意unless除非，如果…不…；在具体理解的时候，要把它换成if…not…来转换，以便于理解，减少理解的障碍。

问答题

[说明]
背包问题就是有不同价值、不同重量的物品n件，求从这n件物品中选取一部分物品的选择方案，使选中物品的总重量不超过指定的限制重量，而且选中物品的价值之和为最大。
背包问题是一个典型的NP完全难题。对该问题求解方法的研究无论是在理论上，还是在实践中都具有一定的意义。如管理中的资源分配、投资决策、装载问题等均可建模为背包问题。
常用的背包问题求解方法很多，但本题中采用了一种新的算法来求解背包问题。该算法思想为：首先要对物品进行价重比排序，然后按价重比从大到小依次装进包裹。这种方法并不能找到最佳的方案，因为有某些特殊情况存在，但只要把包中重量最大的物品取出，继续装入，直到达到limitweight，这时的物品就是limit weight的最大价值。这种算法不需要逐个进行试探，所以在数据非常大时，执行效率主要由排序的时间复杂度决定。该算法的流程图为下图。
仔细阅读程序说明和C程序流程图及源码，回答问题1和问题2。
[流程图]




[程序说明]
struct Thing：物品结构
typedef struct Bag：背包结构类型
input ( )：将物品按序号依次存入数组函数
inbag ( )：物品按物价比入包函数
init ( )：初始化函数
sort ( )：对物品按价格重量比排序函数
outbag ( )：取出包中weiht最大的物品函数
print ( )：最佳方案输出函数
[C程序]
#define N 255
struct Thing
double weight;
double value;
double dens;
thing[N];
typedef stmct Bag
Thing thing [N];
double weighttmp;
double sumvalue;
bag,best;
inbag ( )

do
bag.thing[i]=thing[i]
(1)
(2)
i++;
while ( (3) )

init ( )

for (inti=0; i＜N; i++)

input (thing[i].weight, thing [i].value)
thing [i].dens=thing[i].value/thing [i].weight;
;

main ( )

init ( );
sort ( );
inbag ( );
do
best=bag; //把包中物品放入暂存数组
outbag ( ); //取出包中weight最大的物品
(4)
while ( (5) )
print (best)； //输出temp因为是最佳方案

[问题1]
根据程序说明及流程图、部分C源码，充分理解算法思想，填入 (n) 处。
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单项选择题

计算机应用软件Word的“文件”命令菜单底部显示的文件名所对应的文件是（）。

A、当前已经打开的所有文档

B、当前被操作的文档

C、扩展名是DOC的所有文档

D、最近被操作过的文档
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