【说明】 某机器上需要处理n个作业．job₁，job₂，…，job_n，其中：

（1）每个作job_i（1≤i≤n）的编号为i，jobi有一个收益值p[i]和最后期限值d[i]小

（2）机器在一个时刻只能处理一个作业，而且每个作业需要一个单位时间进行处理，一旦作业开始就不可中断，每个作业的最后期限值为单位时间的正整数倍； （

3）job₁～job_n的收益值呈非递增顺序排列，即p[1）≥P[2]≥…[n）；

（4）如果作业job_i在其期限之内完成，则获得收益9[i]；如果在其期限之后完成，则没有收益。

为获得较高的收益，采用贪心策略求解在期限之内完成的作业序列。图4-1是基于贪心策略求解该问题的流程图。

（1）整型数组J[]有n个存储单元，变量k众表示在期限之内完成的作业J[1..k]存储所有能够在期限内完成的作业编号，数组J[1..k]里的作业按其最后期限非递减排序，即 d[J[1]]≤…≤d[J[k]]。

（2）为了便于在数组J中加入作业，增加一个虚拟作业Job₀，并令d[0]=0，j[0]=0。

（3）算法大致思想：先将作业．job₁的编号1放入J[1]，然后，依次对每个作业．job_i（2≤i≤n）进行判定，看其能否插入到数组J中。若能，则将其编号插入到数组J的适当位置，并保证J中作业按其最后期限非递减排列；否则不插入。

job_i能插入数组J的充要条件是：job_i和数组J中已有作业均能在其期限之内完成。

（4）流程图中的主要变量院明如下。 i：循环控制变量，表示作业的编号； k：表示在期限内完成的作业数： r：若．jobi能插入数组J，则其在数组了中的位置为r+1： q：循环控制变量，用于移动数组J中的元素。

假设有6个作业job1，job2，…，job6；

完成作业的收益数组p=（p[1]，p[2]，p[3]，p[4]，p[5]，p[6]）=（90，80，50，30，20，10）：

每个作业的处理期限数组d=（d[1]，d[2]，d[3]，d[4]，d[5]，d[6]）=（1，2，1，3，4，3）。

请应用试题中描述的贪心策略算法，给出在期限之内处理的作业编号序列（）（按作业处理的顺序给出），得到的总收益为（）。