人脑充满了大量高效的工序，这些工序由1000亿～2000亿个被称为神经元的神经细胞构成。这些神经元的末端有很多细小的分支，一端称为末梢，另一端称为树突。有些神经细胞拥有8000个末端分支，这些末端分支使得神经细胞能与其他的神经细胞联系。一个标准的神经细胞与其他的细胞有10万个联系。这样就形成一个有数千万亿个相互联系的神经网络，并使得一个神经脉冲有无数个传输的路径。
人脑就是通过这个惊人的微观网络开展它的工作的。每个神经元接收到数千个刺激信号，并立刻决定是中止它还是将信号传给它众多的邻居。在这个过程中，将有数千亿个不同的传输方向。这是人脑与电脑的根本不同。一个电脑基本上是一维的：它操作一个计算，然后是第二个和第三个，是一种线性的形式。它不能同时操作大量不同的工序，并将它们综合平衡而得到一个完整的结果，但人脑能有效地像数千万台电脑同时工作一样地运转。
人脑功能单元是神经元，在电脑中则是硅晶体管。简而言之，一个晶体管就是一个快速打开或关闭的开关，它在与它相连的电路中产生电脉冲。这就产生了电脑存储和调用数据的语言。
神经元则是完全不同的东西，它的信号本质上是电化学性质的。这意味着，电脉冲是通过化学物质——神经液传播的，神经液是神经元本身所拥有的秘密。存在有几十种不同的神经液，神经元对每种神经液有不同层次的反应。它们不是简单的开或关，而是对接触它们的神经液显示出不同程度的敏感性。人脑的复杂性又一次极大地掩饰了它毫不费力的操作。
今天的电脑设计者试图重复人脑的基本构造。他们将许多电脑互联在一起，使它们能同时平行地工作。新墨西哥州的国家实验室已经建立起了可能是最强有力的超级电脑。它的名字叫TF—1，使用了1024个单独的处理器。困难的不是将它们连起来，而是开发硬件和软件程序使它们能有效地共同工作。有一些研究者看到了使用硅晶体管智能的困难，他们在特殊的表面上培养神经元以创造一个人造生物网络。
在所有人工智能与人类智能的区别中，最主要的不同可以归结为一个词：人脑是“活”的。它是一个动态的系统，能对瞬息万变的环境作出反应。例如，人脑可以记住相当于500本百科全书的知识并能立刻将其中的一部分回忆起来。神经学家认为神经元是靠改变它们的分子结构来做到这一点的。但到底它们是怎样改变的仍是一个谜。有一点是清楚的：神经元总是在改变它们的结构和行为，没有两个神经元是一样的。
对文中“神经元”的解说，错误的一项是( )。
A．被称为神经元的神经细胞，是人脑进行活动的功能单元
B．神经元的末端分支和树突与其他的神经细胞相联系才能传递神经脉冲
C．神经元对接收到的刺激信号进行选择，并决定是否将其传递给其他的神经细胞
D．神经元对不同信号的传递，是通过对不同的神经液的不同层次的反应来进行的
