参考答案：A

解析： 数据仓库是一个面向主题的、集成的、非易失的且随时间变化的数据集合，用来支持管理人员的决策。数据仓库的主要特性： (1) 主题与面向主题。数据仓库中的数据是以面向主题的方式进行组织的，主题是一个抽象的概念，主题也可以称为分析主题或分析领域，用于表示某一宏观的分析领城所涉及的对象，以及与对象有关的数据的集合。目前，数据仓库主题数据的实现一般还是采用关系型数据库技术，即主题的对象以及对象所相关的数据还是通过一组关系表来实现的。 (2) 集成。集成是数据仓库数据的第二个特性，也是最为重要的特性。人们一般把数据仓库的数据集成功能分成数据抽取、转换、清理(过滤)和装载这四项任务。数据集成主要完成从数据源获取数据，并按目标数据模型要求，如数据仓库核心层模型的要求对数据进行转换，并清除错误或无效数据，装载入目标数据体系中。 (3) 不可更新。在操作型环境下，数据访问和处理一般以单条方式进行，数据一般是会被更改或更新的，但是，数据仓库中的数据通常是以批量方式载入与访问的，在数据仓库环境中，并不进行一般意义上的数据更新。需要注意的是，不可更新并不意味着不再向数据仓库追加新的数据，只是表示一般不再对进入数据仓库的原始数据进行修改。 (4) 随时间变化。数据仓库的时变性是指数据仓库中的每个数据单元都有时间标志，记录一般都加有时戳，有时记录中可能包含有事务的发生时间。同时，数据仓库随时间变化的特性还指数据仓库在运行中必须不断捕捉操作型环境中的数据，并将新的数据集成后追加到其中。